Dans le sillage de l’exceptionnelle émergence de l’IA générative, les applications d’intelligence artificielle dans le retail essaiment. L’analyse avancée et le machine learning constituent des leviers stratégiques que marques et enseignes cherchent à activer, principalement en matière de e-commerce. Mais sur le carrelage aussi, l’IA commence à faire ses preuves. Optimisation des stocks et prévision des ventes, agencement magasin (analyse des déplacements et des parcours clients, positionnement des produits, identification des besoins de service client, gestion des files d’attente), aide à la vente et personnalisation de l’expérience client (analyse des émotions, conseils personnalisés et recommandation de produits complémentaires), optimisation des tâches annexes (réassort, détection des ruptures en rayon ou des problèmes de propreté) : l’IA peut être un outil puissant de transformation des performances commerciales… à condition d’être entraînée sur des bases de données (clients, produits, ventes, réseau) riches, saines et bien agencées. Un préalable indispensable avant la mise en rayon de l’IA.